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왜도(skew), 첨도(kurtosis) 본문

금융 자격증/투자자산운용사

왜도(skew), 첨도(kurtosis)

Any Corns 2020. 5. 15. 10:20

정규분포는 분포의 형태가 좌우 대칭을 이룬다.

왜도(skew)

: 분포의 비대칭성 정도, 즉 분포가 기울어진 정도와 방향을 나타낸다.

왜도 = 0 정규 분포
왜도 < 0 부적 편포
0 < 왜도 정적 편포

 

첨도(kurtosis)

: 분포의 뾰족한 정도, 분산도가 크면 집단이 이질적이고 분포의 높이가 낮아지며, 분산도가 작으면 집단이 동질적이고 분포의 높이가 높아진다.

정규분포의 첨도는 0

첨도 = 0 정규분포
첨도 < 0 저첨(평용) ; 분포의 높이가 정규분포보다 낮아짐
0 < 첨도 고첨(첨용) ; 정규분포보다 더 뾰족한 모양을 가짐

 

출처

https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=5675881&cid=62841&categoryId=62841

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