금융 자격증/투자자산운용사
왜도(skew), 첨도(kurtosis)
Any Corns
2020. 5. 15. 10:20
정규분포는 분포의 형태가 좌우 대칭을 이룬다.
왜도(skew)
: 분포의 비대칭성 정도, 즉 분포가 기울어진 정도와 방향을 나타낸다.
왜도 = 0 | 정규 분포 |
왜도 < 0 | 부적 편포 |
0 < 왜도 | 정적 편포 |
첨도(kurtosis)
: 분포의 뾰족한 정도, 분산도가 크면 집단이 이질적이고 분포의 높이가 낮아지며, 분산도가 작으면 집단이 동질적이고 분포의 높이가 높아진다.
정규분포의 첨도는 0
첨도 = 0 | 정규분포 |
첨도 < 0 | 저첨(평용) ; 분포의 높이가 정규분포보다 낮아짐 |
0 < 첨도 | 고첨(첨용) ; 정규분포보다 더 뾰족한 모양을 가짐 |
출처
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=5675881&cid=62841&categoryId=62841